Χρήση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε Δημόσιο & Ιδιωτικό Τομέα
Κόστος Παρακολούθησης
Κόστος παρακολούθησης : 200€
Έναρξη Προγράμματος
Συνολική διάρκεια:100 ώρες – 4 εβδομάδες
Ενδεικτική ημερομηνία έναρξης του προγράμματος: 11 Μαΐου 2026
Σκοπός και στόχοι του προγράμματος
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί σήμερα έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες τεχνολογικού και οργανωσιακού μετασχηματισμού τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα. Η αξιοποίηση εργαλείων παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, ανάλυσης δεδομένων και αυτοματοποίησης διαδικασιών δημιουργεί νέες δυνατότητες για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, την επιτάχυνση της λήψης αποφάσεων, την αναβάθμιση της ποιότητας υπηρεσιών και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης πληροφοριών.
Στο σύγχρονο ψηφιακό περιβάλλον, οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις δεν αρκεί πλέον να βασίζονται αποκλειστικά στις παραδοσιακές μεθόδους διοίκησης και επεξεργασίας πληροφοριών. Η ενσωμάτωση τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στις καθημερινές λειτουργίες καθίσταται βασικό εργαλείο για την ενίσχυση της αποδοτικότητας, τη βελτίωση της επικοινωνίας, την ανάλυση δεδομένων και την ανάπτυξη καινοτόμων υπηρεσιών. Η χρήση εργαλείων AI επιτρέπει την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, τη δημιουργία περιεχομένου, την υποστήριξη διοικητικών διαδικασιών και την αποτελεσματικότερη εξυπηρέτηση πολιτών και πελατών.
Ταυτόχρονα, η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης συνοδεύεται από σημαντικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη δεοντολογία, την προστασία προσωπικών δεδομένων, τη διαφάνεια των αλγορίθμων και τη συμμόρφωση με το ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο. Η ανάπτυξη κατάλληλων γνώσεων και δεξιοτήτων για την υπεύθυνη χρήση των εργαλείων AI αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για την ασφαλή και αποτελεσματική ενσωμάτωσή τους σε οργανισμούς και επιχειρήσεις.
Το παρόν πρόγραμμα προσφέρει μια ολοκληρωμένη και πρακτική προσέγγιση στην αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο και στον ιδιωτικό τομέα. Μέσα από τη συστηματική παρουσίαση σύγχρονων εργαλείων παραγωγικής AI, εφαρμογών ανάλυσης δεδομένων και συστημάτων αυτοματισμού, οι συμμετέχοντες αποκτούν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να αξιοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες της τεχνολογίας στις καθημερινές επαγγελματικές τους δραστηριότητες.
Το πρόγραμμα εστιάζει τόσο στην κατανόηση των βασικών εννοιών και εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης όσο και στην πρακτική χρήση εργαλείων που μπορούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων και να συμβάλουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και επιχειρήσεων. Παράλληλα, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στην καλλιέργεια κουλτούρας καινοτομίας (AI Culture) και στην ανάπτυξη στρατηγικών ενσωμάτωσης της AI σε οργανωσιακό επίπεδο.
Σκοπός του προγράμματος είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο γνώσεων και πρακτικών εργαλείων που θα τους επιτρέψει να κατανοούν, να αξιοποιούν και να ενσωματώνουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς και επιχειρήσεις, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας, την αναβάθμιση των υπηρεσιών και την ενίσχυση της καινοτομίας.
Η υλοποίηση του προγράμματος κρίνεται απαραίτητη, καθώς:
- ενισχύει τις γνώσεις και δεξιότητες των συμμετεχόντων σχετικά με τη χρήση εργαλείων παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης και αυτοματισμού διαδικασιών
- εισάγει τους συμμετέχοντες στις βασικές έννοιες, δυνατότητες και εφαρμογές της AI σε διοικητικά, επιχειρησιακά και οργανωσιακά περιβάλλοντα
- υποστηρίζει τη βελτίωση της παραγωγικότητας και την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών σε δημόσιους οργανισμούς και επιχειρήσεις
- αναπτύσσει δεξιότητες αξιοποίησης εργαλείων AI για δημιουργία περιεχομένου, ανάλυση δεδομένων και υποστήριξη λήψης αποφάσεων
- ενισχύει την ικανότητα χρήσης ψηφιακών εργαλείων για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών και πολιτών
- συμβάλλει στην κατανόηση των ζητημάτων δεοντολογίας, προστασίας δεδομένων και κανονιστικής συμμόρφωσης κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης
- ενισχύει την επαγγελματική εξέλιξη εργαζομένων και στελεχών, δημιουργώντας νέες προοπτικές απασχόλησης στο πεδίο των ψηφιακών δεξιοτήτων και της καινοτομίας
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοούν τις βασικές αρχές και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία παραγωγικής AI για τη δημιουργία περιεχομένου και την επεξεργασία πληροφοριών, να αξιοποιούν τεχνικές prompt engineering για την παραγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων και να εφαρμόζουν λύσεις αυτοματοποίησης που βελτιώνουν την παραγωγικότητα και την οργανωσιακή αποτελεσματικότητα.
Επιπλέον, θα μπορούν να αναγνωρίζουν τις ευκαιρίες αξιοποίησης της AI στον δημόσιο και στον ιδιωτικό τομέα, να λαμβάνουν υπόψη ζητήματα δεοντολογίας και κανονιστικής συμμόρφωσης και να σχεδιάζουν βασικές στρατηγικές ενσωμάτωσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς και επιχειρήσεις, συμβάλλοντας ενεργά στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στην ανάπτυξη κουλτούρας καινοτομίας.
Δομή του Προγράμματος
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί μία από τις σημαντικότερες τεχνολογικές εξελίξεις της σύγχρονης εποχής και επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο οργανισμοί και επιχειρήσεις επεξεργάζονται πληροφορίες και λαμβάνουν αποφάσεις. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, η λειτουργία των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και η χρήση εργαλείων όπως τα ChatGPT, Claude και Gemini στην καθημερινή επικοινωνία και στην επεξεργασία πληροφοριών.
Η αποτελεσματική αξιοποίηση των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης προϋποθέτει τη σωστή διατύπωση εντολών (prompts). Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται βασικές τεχνικές prompt engineering, οι οποίες επιτρέπουν στους χρήστες να λαμβάνουν πιο ακριβή, χρήσιμα και αξιόπιστα αποτελέσματα από τα συστήματα παραγωγικής AI.
Η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης συνοδεύεται από ζητήματα δεοντολογίας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και κανονιστικής συμμόρφωσης. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται οι βασικές αρχές υπεύθυνης χρήσης της AI, καθώς και το ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act).
Οι εκπαιδευόμενοι θα:
(1)μελετήσουν το εκπαιδευτικό υλικό της ενότητας,
(2)εξασκηθούν σε πρακτικά παραδείγματα χρήσης εργαλείων παραγωγικής AI,
(3) συμμετάσχουν σε δραστηριότητες αυτομελέτης και συζήτησης.
Η ανατροφοδότηση από τους εκπαιδευτές θα υλοποιείται μέσω ασύγχρονης και σύγχρονης τηλεκπαίδευσης.
Η ενότητα εξετάζει τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου, τη σύνταξη άρθρων, την παραγωγή εικόνας και την υποστήριξη δραστηριοτήτων marketing. Παρουσιάζονται εφαρμογές εργαλείων όπως Midjourney και Canva AI για την παραγωγή πολυμεσικού υλικού.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σημαντικά στην ανάλυση δεδομένων και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Στην ενότητα αυτή παρουσιάζονται βασικές εφαρμογές AI στην επιχειρηματική ευφυΐα (Business Intelligence), με χρήση εργαλείων όπως Excel και Power BI για την ανάλυση δεδομένων και την πρόβλεψη τάσεων.
Η ενότητα εξετάζει τη χρήση εργαλείων AI για τη βελτίωση της εμπειρίας πελάτη μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων εξυπηρέτησης, όπως τα έξυπνα chatbots και τα συστήματα διαχείρισης σχέσεων πελατών (CRM).
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σημαντικά στη βελτίωση της εξυπηρέτησης πολιτών μέσω αυτοματοποιημένων συστημάτων παροχής πληροφοριών και υποστήριξης αιτημάτων.
Η ενότητα εξετάζει τη χρήση εργαλείων AI για τη σύνοψη μεγάλων κειμένων, την ανάλυση νομοθετικών κειμένων και τη σύνταξη διοικητικών αναφορών.
Η αξιοποίηση εργαλείων AI μπορεί να συμβάλει στη μείωση της γραφειοκρατίας και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διοικητικών διαδικασιών.
Η ενότητα παρουσιάζει τη χρήση εργαλείων αυτοματισμού όπως Zapier και Make για τη διασύνδεση εφαρμογών και την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών.
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στους οργανισμούς απαιτεί αποτελεσματική διαχείριση της αλλαγής και ανάπτυξη κουλτούρας καινοτομίας.
Στην ενότητα αυτή παρουσιάζεται η διαδικασία σχεδιασμού ενός οδικού χάρτη (roadmap) για την οργανωμένη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς και επιχειρήσεις.
Τρόπος Επιλογής, Εγγραφή στο Πρόγραμμα
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και απαραίτητα δικαιολογητικά (επίπεδο προηγούμενων σπουδών, επαγγελματικές ιδιότητες, απαραίτητα δικαιολογητικά, κλπ):
Το πρόγραμμα έχει ως ελάχιστη προϋπόθεση το απολυτήριο Λυκείου.
Επίσης, εάν κάποιοι υποψήφιοι ανήκουν σε ομάδες που δικαιούνται έκπτωση, θα πρέπει να υποβάλλουν αντίστοιχα δικαιολογητικά που θα προβλέπονται επακριβώς από την προκήρυξη του προγράμματος (βλέπε παρακάτω το τμήμα «Δίδακτρα και Τρόπος Πληρωμής»).
Τρόπος επιλογής των εκπαιδευόμενων (αναφορά σε πιθανά κριτήρια επιλογής, αριθμός προσφερόμενων θέσεων):
Δεκτοί θα γίνουν όλοι οι υποψήφιοι οι οποίοι έχουν την ελάχιστη προϋπόθεση δηλαδή απολυτήριο λυκείου.
Τρόπος εγγραφής στο πρόγραμμα:
Η εγγραφή στο Πρόγραμμα γίνεται ηλεκτρονικά μέσω της ειδικής πλατφόρμας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου (ΔΕΤ) .
Δίδακτρα και τρόπος πληρωμής:
Το κόστος παρακολούθησης του προγράμματος ανέρχεται σε 200€. Τα δίδακτρα καταβάλλονται εφάπαξ σε ειδικό τραπεζικό λογαριασμό (βλέπε σχετική αναφορά στην Προκήρυξη του Προγράμματος).
Οι ακόλουθες ομάδες δικαιούνται έκπτωση, το ύψος της οποίας αναγράφεται στον ακόλουθο Πίνακα:
|
Ομάδα |
Όριο ατόμων |
Τελική αξία προγράμματος |
|
Άνεργοι |
Όλοι |
150€ |
|
Γονείς μονογονεϊκών οικογενειών |
Όλοι |
150€ |
|
ΑμΕΑ |
Όλοι |
150€ |
|
Μέλη πολύτεκνων οικογενειών |
Έως 30 ετών |
150€ |
|
Απόφοιτοι του Παν/μιου Πελοποννήσου |
Όλοι |
150€ |
|
Φοιτητές |
Όλοι |
150€ |
|
Μέλη του προσωπικού του ΠΑΠΕΛ |
Όλοι |
150€ |
|
Ομαδική εγγραφή (περισσότερα των τριών ατόμων) |
Όλοι |
150€ |
Κάθε υποψήφιος/α εκπαιδευόμενος/η δικαιούται έκπτωση με βάση την ένταξή του σε μια μόνο ομάδα από αυτές που αναφέρονται στον παραπάνω Πίνακα. Σε περίπτωση που κάποιος/α υποψήφιος/α ανήκει σε παραπάνω από μια κατηγορίες από τις προαναφερόμενες, δικαιούται μόνο μια έκπτωση και ειδικότερα δικαιούται την μεγαλύτερη έκπτωση.
Επιστημονικός Υπεύθυνος Προγράμματος
Ζαχαρίας Δερμάτης Μέλος ΔΕΠ Παν/μιου Πελοποννήσου (Καθηγητής)
zderm@uop.gr – 2710230127, 6934828069
Κάντε Εγγραφή στο Μάθημα
α) Σε εργαζόμενους και στελέχη του δημόσιου τομέα (υπουργεία, δήμους, περιφέρειες, δημόσιους οργανισμούς και φορείς διοίκησης) που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της διοικητικής αποτελεσματικότητας και της εξυπηρέτησης των πολιτών.
β) Σε στελέχη επιχειρήσεων του ιδιωτικού τομέα που επιδιώκουν να ενσωματώσουν εργαλεία AI στις καθημερινές λειτουργίες τους για την αύξηση της παραγωγικότητας, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και την αυτοματοποίηση διαδικασιών.
γ) Σε επαγγελματίες των τομέων marketing, επικοινωνίας, δημιουργίας περιεχομένου και ψηφιακής στρατηγικής που επιθυμούν να αξιοποιήσουν εργαλεία παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την παραγωγή και διαχείριση ψηφιακού περιεχομένου.
δ) Σε στελέχη διοίκησης, επιχειρησιακής οργάνωσης και διαχείρισης έργων που ενδιαφέρονται να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και τη στρατηγική ανάπτυξη οργανισμών και επιχειρήσεων.
ε) Σε ιδιοκτήτες μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων που επιθυμούν να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεών τους μέσω της αξιοποίησης σύγχρονων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.
στ) Σε ελεύθερους επαγγελματίες, συμβούλους και αυτοαπασχολούμενους που θέλουν να ενσωματώσουν εργαλεία AI στην επαγγελματική τους δραστηριότητα για την αύξηση της αποδοτικότητας και τη βελτίωση των υπηρεσιών τους.
ζ) Σε φοιτητές και αποφοίτους σχολών διοίκησης επιχειρήσεων, πληροφορικής, οικονομικών επιστημών, κοινωνικών επιστημών και συναφών αντικειμένων που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.
η) Σε οποιονδήποτε ενδιαφερόμενο για την αξιοποίηση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, την αυτοματοποίηση διαδικασιών, τον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και επιχειρήσεων και την ανάπτυξη σύγχρονων ψηφιακών δεξιοτήτων.
Ο εκπαιδευτικός σχεδιασμός ακολουθεί τη μεθοδολογία που υποστηρίζει την Ανοικτή και Εξ Αποστάσεως ηλεκτρονική μάθηση. Η διδασκαλία διεξάγεται μέσω διαδικτύου με τη μέθοδο της ασύγχρονης και σύγχρονης τηλεκατάρτισης. Η μέθοδος συνάδει ιδιαίτερα με την εκπαίδευση ενηλίκων, καθώς προσδίδει πλήρη αυτονομία στον καταρτιζόμενο, αφού δίνει τη δυνατότητα μελέτης στο χώρο και το χρόνο που επιθυμεί ο κάθε εκπαιδευόμενος. Κατά την έναρξη της κάθε θεματικής, ο συμμετέχων θα έχει πρόσβαση στο πλήρες υλικό αυτής, καθώς και στα τεστ των σχετικών ενοτήτων. Ταυτόχρονα καθ’ όλη τη διάρκεια του προγράμματος υπάρχει πλήρης εκπαιδευτική υποστήριξη και καθοδήγηση, ώστε ο υποψήφιος να επιλύει τυχόν απορίες, με στόχο να ολοκληρώσει με επιτυχία την επιμόρφωση.
Κάθε διδακτική ενότητα περιλαμβάνει εβδομαδιαίες υποενότητες με διακριτό θεματολογικό περιεχόμενο. Οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να μελετήσουν το σύνολο του αναρτημένου υλικού και να καταθέσουν τις υποχρεωτικές δραστηριότητες αξιολόγησης και ασκήσεις αυτοαξιολόγησης, σύμφωνα με το χρονοδιάγραμμα του κύκλου σπουδών στον οποίο έχει εγγραφεί. Στο τέλος της 4ης ενότητας ο/η κάθε εκπαιδευόμενος/η καλείται να συμπληρώσει ηλεκτρονικά Quiz αυτοαξιολόγησης που θα αναρτηθεί στην πλατφόρμα του προγράμματος.
Για την αξιολόγηση των παρεχόμενων από το Πρόγραμμα υπηρεσιών σε επίπεδο εκπαιδευτικού έργου, διοικητικής υποστήριξης, κ.λπ.,. οι εκπαιδευόμενοι καλούνται να συμπληρώσουν σχετικό ερωτηματολόγιο.
Μετά την επιτυχή παρακολούθηση του προγράμματος, χορηγείται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης, στο οποίο αναγράφεται ο τίτλος του προγράμματος, η διάρκειά του σε ώρες και η αξία του σε ECTS. Το Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης συνοδεύεται από αντίστοιχο Παράρτημα στο οποίο αναγράφεται η διάρκεια σε ώρες και σε μήνες του προγράμματος, η αξία του σε ECTS, η μέθοδος υλοποίησής του, η τελική επίδοση του/της επιμορφούμενου/ης και οι Θεματικές Ενότητες/Μέρη του προγράμματος.
Τα πιστοποιητικά υπογράφονται από τον Επιστημονικά Υπεύθυνο του Προγράμματος και τον Πρόεδρο του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ και θα είναι διαθέσιμα μετά τη λήξη του προγράμματος. Για τη χορήγηση των πιστοποιητικών απαιτείται η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων. Σε περίπτωση οικονομικών εκκρεμοτήτων το Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης χορηγείται στους εκπαιδευόμενους μετά την εξόφληση των διδάκτρων.
Σε περίπτωση μη επιτυχούς ολοκλήρωσης του Προγράμματος χορηγείται απλή «Βεβαίωση Παρακολούθησης».
Οι Εκπαιδευτές
Ζαχαρίας Δερμάτης
Ο Ζαχαρίας Δερμάτης είναι πτυχιούχος του Τμήματος Ηλεκτρολογίας του ΑΤΕΙ Πειραιά, κάτοχος Μεταπτυχιακού τίτλου (M.Sc.) του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου στην «Θεωρητική Πληροφορική» και Διδάκτορας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου με τίτλο Διδακτορικής Διατριβής: «Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Πληροφοριακού Συστήματος με τη Χρήση της Τεχνολογίας των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (GIS) για τη Διερεύνηση Κοινωνικο-οικονομικών Δεικτών που επηρεάζουν το Επίπεδο Υγείας Ηλικιωμένων». Εργάζεται ως Διδακτικό Προσωπικό στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Είναι επίσης μέλος του Εργαστηρίου, SDELab του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου και του Εργαστηρίου iLEADS του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Έχει στο ενεργητικό του άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά και παρουσιάσεις σε διεθνή, ευρωπαϊκά και πανελλήνια συνέδρια στις περιοχές του γνωστικού του αντικειμένου. Μερικά από τα γνωστικά αντικείμενα είναι: Εφαρμογές Γεωπληροφοριακών Συστημάτων (GIS), Ψηφιακά μέσα στην εκπαίδευση, Ψηφιοποίηση Δεδομένων, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης, Ψηφιοποίηση Υπηρεσιών στο Δημόσιο Τομέα, Ψηφιακό Μάρκετινγκ και Ψηφιακές Υπηρεσίες στο Τουρισμό.
Αθανάσιος Γ. Αναστασίου
Ο Αθανάσιος Γ. Αναστασίου είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Έχει διδακτορικό δίπλωμα στα Οικονομικά και έχει 20ετή διδακτική εμπειρία στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, τόσο στην Ελλάδα όσο και στην Κύπρο. Είναι μέλος ΣΕΠ (Συνεργαζόμενο Εκπαιδευτικό Προσωπικό) στο ΕΑΠ από την ακαδημαϊκή χρονιά 2014-2015 έως και σήμερα και έχει επίσης διδάξει στο Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διοίκηση Μονάδων Υγείας και στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών. Η ειδικότητά του είναι Οικονομική Ανάπτυξη και Μεγέθυνση και είναι συγγραφέας 48 επιστημονικών συγγραμμάτων δημοσιευμένα σε έγκυρα διεθνή επιστημονικά περιοδικά σχετικά με την οικονομική επιστήμη. Τα τρέχοντα ερευνητικά του ενδιαφέροντα αναφέρονται στους τομείς της Οικονομικής Ανάλυσης & Πολιτικής, των Διεθνών Οικονομικών, της Βιώσιμης και Κυκλικής Οικονομίας, των Οικονομικών της Ενέργειας, των Παιγνίων Μακροοικονομικής Πολιτικής, της Εφαρμοσμένης Στατιστικής και Οικονομετρίας, της Διεθνής Μακροοικονομικής και της Ευρωπαϊκής Οικονομικής Ολοκλήρωσης. Επίσης, τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι στην εφαρμοσμένη οικονομετρία με έμφαση στις μεθόδους εκτίμησης Bayesian και η έρευνα του παρελθόντος επικεντρώθηκε στα θέματα πολιτικής της Ευρωπαϊκής Ένωσης και της Κεντρικής Τράπεζας για την ανεξαρτησία. Είναι ειδικός στην μεθοδολογία Data Envelopment Analysis και έχει δημοσιεύσει εργασίες που αξιοποιούν αυτή την προσέγγιση για τη μέτρηση της αποδοτικότητας του βιομηχανικού τομέα στον τραπεζικό και τον Εκπαιδευτικό τομέα