Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων και Επιχειρηματικής Ευφυΐας με χρήση του Excel

Κόστος Παρακολούθησης

Κόστος παρακολούθησης :  250€

Έναρξη Προγράμματος

Ημερομηνία Έναρξης : 20-10-2025

Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 15 εβδομάδες (4,8 βαθμούς ECTS)

Σκοπός του Προγράμματος

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση, μεταξύ άλλων, να:

  • Να οργανώνουν και να διαχειρίζεται δεδομένα στο Excel
  • Να ομαδοποιούν τα δεδομένα και να παράγει πίνακες και γραφήματα στο Excel
  • Να διαχειρίζονται τα δεδομένα στο Excel,
  • Να επιλέγουν υποσύνολα δεδομένων με χρήση κριτηρίων και φίλτρων
  • Να παράγει πίνακες συχνοτήτων και πίνακες πολλαπλών εισόδων
  • Να παράγει κατάλληλα γραφήματα στο Excel
  • Να υπολογίζει στατιστικά περιγραφικά μέτρων στο Excel
  • Να κατασκευάζει διαστήματα εμπιστοσύνης και να κάνει έλεγχο υποθέσεων για ένα ή δύο δείγματα με το Excel
  • Ναι εφαρμόζει ανάλυση διακύμανσης για να ελέγξει την ισότητα των μέσων όρων καθώς και το κριτήριο Χ2 για να ελέγξει την ανεξαρτησία δύο κατηγορικών μεταβλητών με το Excel
  • Να εκτιμά τη συσχέτιση των δεδομένων και να κατασκευάζει μοντέλα με το Excel
  • Να υλοποιεί ανάλυση what-if

Δομή του Προγράμματος

Επιστημονικός Υπεύθυνος Προγράμματος

Ο Στέφανος Γιακουμάτος, Καθηγητής Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων, Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου

Εκπαιδευτές

Στέφανος Γιακουμάτος

Ο Στέφανος Γιακουμάτος είναι Καθηγητής Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Έχει ευρύ διδακτικό έργο σε θέματα Στατιστικής, Ανάλυσης Δεδομένων και Ποσοτικών μεθόδων σε προπτυχιακό αλλά και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Επιπλέον, υπήρξε ερευνητής σε ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα και μέλος ερευνητικής επιτροπής της Διεθνούς Οργάνωσης Εργασίας (ILO). Έχει δημοσιεύσει αρκετές εργασίες σε κορυφαία ακαδημαϊκά περιοδικά όπως Journal of Computational and Graphical Statistics, Statistics and Computing, Economics and Business Letters, Journal of Statistical and Econometric Methods, μεταξύ άλλων. Είναι συγγραφέας δύο βιβλίων, επιμελητής σε 4 βιβλία (μεταξύ άλλων στο Research Methods in Practice των Ramler et al.) και έχει παρουσιάσει πολυάριθμες μελέτες σε διεθνή συνέδρια.

Θοδωρής Κοτσιλιέρης

Ο Θεόδωρος Κοτσιλιέρης είναι Καθηγητής στο Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Έχει ευρύ διδακτικό έργο σε θέματα Ανάλυσης Δεδομένων σε προπτυχιακό, μεταπτυχιακό αλλά και σε ερευνητικό επίπεδο. Έχει δημοσιεύσει αρκετές εργασίες σε κορυφαία ακαδημαϊκά περιοδικά όπως Neural Computing and Applications, Computer Communications, Intelligent Decision Technologies, Evolving Systems, μεταξύ άλλων. Είναι επιμελητής σε 2 διεθνή περιοδικά και σε 2 βιβλία, ενώ έχει παρουσιάσει πολυάριθμες ερευνητικές εργασίες σε διεθνή συνέδρια.

Γιώργος Μαυριδόγλου

Ο Γιώργος Μαυριδόγλου είναι Λέκτορας Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Έχει ευρύ διδακτικό έργο σε θέματα Στατιστικής, Μαθηματικών, Ανάλυσης Δεδομένων και Ποσοτικών μεθόδων σε προπτυχιακό αλλά και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Έχει δημοσιεύσει αρκετές ερευνητικές εργασίες σε κορυφαία ακαδημαϊκά περιοδικά, έχει παρουσιάσει πολυάριθμες μελέτες σε διεθνή συνέδρια και έχει συμμετάσχει σε πολλές ερευνητικές ομάδες και project. Είναι επιμελητής σε 2 βιβλία, το ένα στο πεδίο της Στατιστικής.

Γιώργος Νόκας

Ο Γεώργιος Νόκας είναι Διδάκτορας Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Τεχνολογίας Υπολογιστών, μέλος ΕΔΙΠ του Παν/μίου Πελοποννήσου. Το διδακτικό του έργο περιλαμβάνει μαθήματα όπως επεξεργασία σημάτων, ψηφιακά συστήματα, πληροφοριακά συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη κ.α. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι η αναγνώριση ομιλίας, αναγνώριση προτύπων, τεχνητή νοημοσύνη, επεξεργασία σήματος. Έχει συμμετάσχει σε πολλά ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα και έχει δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια.

Κάντε Εγγραφή στο Μάθημα

Εγγραφή Εδώ

Δείτε εδώ όλα τα Προγράμματα Σπουδών του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ

ΟΛΑ ΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ