Ανάλυση δεδομένων ποσοτικής έρευνας με το SPSS & το Jamovi

Κόστος Παρακολούθησης

Κόστος παρακολούθησης :  250€

Έναρξη Προγράμματος

Ημερομηνία Έναρξης : 31-10-2025

Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 13 εβδομάδες (2,6 βαθμούς ECTS)

Σκοπός του Προγράμματος

Ο σκοπός του προγράμματος είναι να δώσεις στους καταρτιζόμενους τις βασικές γνώσεις και δεξιότητες για να σχεδιάσουν μία έρευνα, το ερωτηματολόγιο για να συλλέξουν τα δεδομένα και να τα αναλύσουν. Για την ανάλυση των δεδομένων, η καταρτιζόμενοι θα εμβαθύνουν στην χρήση του SPSS ή/και του Jamovi (δίνονται αναλυτικές οδηγίες και βίντεο και για τα δύο στατιστικά προγράμματα).

Μετά το πέρας του προγράμματος, ο κάθε καταρτιζόμενους θα είναι σε θέση μεταξύ άλλων να:

Δομή του Προγράμματος

  • Βασικές έννοιές (Είδη της έρευνας, Μεταβλητές, έννοιες και κατασκευές, κατηγορίες δεδομένων
  • Ερευνητικά ερωτήματα και υποθέσεις
  • Χρονοδιάγραμμα της έρευνας
  • Κριτήρια ποιότητας (αξιοπιστία, εγκυρότητα και δείκτες)
  • Βιβλιογραφική ανασκόπηση
  • Μέθοδοι δειγματοληψίας
  • Σχεδιασμός ερωτηματολογίου (είδη ερωτήσεων, google forms, Microsoft forms)
  • Βασικές λειτουργίες του SPSS
  • Βασικές λειτουργίες του Jamovi
  • Δημιουργία νέων μεταβλητών, επιλογή περιπτώσεων, πινακοποίηση κ.α. στο SPSS
  • Δημιουργία νέων μεταβλητών, επιλογή περιπτώσεων, πινακοποίηση κ.α. στο Jamovi
  • Κατανομή συχνοτήτων και γραφήματα
  • Περιγραφικά στατιστικά μέτρα (μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα μεταβλητότητας, μορφή της κατανομής, ακραίες τιμές, z-σκορ)
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Έλεγχοι κανονικότητας (Kolmogorov, X2)
  • Έλεγχοι υποθέσεων για ένα δείγμα
  • Έλεγχοι υποθέσεων για δύο δείγματα (για ανεξάρτητα και εξαρτημένα δείγματα)
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Έλεγχοι υποθέσεων για ένα δείγμα
  • Έλεγχοι υποθέσεων για δύο δείγματα
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Ανάλυση Διακύμανσης (Παραμετρική και μη παραμετρική) και πολλαπλές σύγκρισης
  • Χ2 για έλεγχο ανεξαρτησίας κατηγορικών μεταβλητών
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Μέτρηση της συσχέτισης των μεταβλητών (συντελεστής συσχέτισης του Pearson, συντελεστής συσχέτισης του Spearman, Kendall tau, partial correlation)
  • Απλή Γραμμική παλινδρόμηση
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Πολλαπλή Γραμμική παλινδρόμηση
  • Ειδικά θέματα στην παλινδρόμηση (κατασκευή υποδείγματος, εισαγωγή κατηγορικών μεταβλητών κ.α.)
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Συντελεστής αξιοπιστίας και εγκυρότητας
  • Εισαγωγή στην Παραγοντική ανάλυση
  • Mediation analysis
  • Εφαρμογές στο SPSS και το Jamovi
  • Συγγραφή της διατριβής
  • Βιβλιογραφικές αναφορές
  • Προφορική παρουσίαση των αποτελεσμάτων της έρευνας

Επιστημονικός Υπεύθυνος Προγράμματος

Ο Στέφανος Γιακουμάτος, Καθηγητής Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων, Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου

Εκπαιδευτές

Στέφανος Γιακουμάτος, Επιστημονικός Υπεύθυνος

Ο Στέφανος Γιακουμάτος είναι Καθηγητής Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Σπούδασε Στατιστική (Bachelor, Master και Ph.D.) στο Τμήμα Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και εργάστηκε ως Στατιστικός Αναλυτής στον ιδιωτικό τομέα (Intralot SA, TNS Metrisis) και στο δημόσιο τομέα (τμήμα ΕΛ.ΣΤΑΤ., Μεθοδολογία και Ανάλυση). Έχει ευρύ διδακτικό έργο σε θέματα Στατιστικής, Ανάλυσης Δεδομένων και Ποσοτικών μεθόδων σε προπτυχιακό αλλά και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Επιπλέον, υπήρξε ερευνητής σε ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα και μέλος ερευνητικής επιτροπής της Διεθνούς Οργάνωσης Εργασίας (ILO). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την Μοντελοποίηση και Ανάλυση Δεδομένων σε Οικονομικά και Κοινωνικά Θέματα, οργάνωση ερευνών και Τεχνικές Δειγματοληψίας, Μετρήσεις Φτώχειας, Ανάλυση Χρονικών Σειρών. Έχει δημοσιεύσει αρκετές εργασίες σε κορυφαία ακαδημαϊκά περιοδικά όπως Journal of Computational and Graphical Statistics, Statistics and Computing, Economics and Business Letters, Journal of Statistical and Econometric Methods, μεταξύ άλλων. Είναι συγγραφέας δύο βιβλίων, επιμελητής σε 4 βιβλία συναφή με το αντικείμενο του προγράμματος και έχει παρουσιάσει πολυάριθμες μελέτες σε διεθνή συνέδρια.

Γιώργος Μαυριδόγλου

Ο Γιώργος Μαυριδόγλου είναι Επίκουρος Καθηγητής της Στατιστικής και Ποσοτικών Μεθόδων στο Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου. Έχει ευρύ διδακτικό έργο σε θέματα Στατιστικής, Μαθηματικών, Ανάλυσης Δεδομένων και Ποσοτικών μεθόδων σε προπτυχιακό αλλά και σε μεταπτυχιακό επίπεδο. Έχει δημοσιεύσει αρκετές ερευνητικές εργασίες σε κορυφαία ακαδημαϊκά περιοδικά, έχει παρουσιάσει πολυάριθμες μελέτες σε διεθνή συνέδρια και έχει συμμετάσχει σε πολλές ερευνητικές ομάδες και project. Είναι επιμελητής σε 2 βιβλία, το ένα στο πεδίο της Στατιστικής.

Κάντε Εγγραφή στο Μάθημα

Δείτε εδώ όλα τα Προγράμματα Σπουδών του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ